Introducción a la Paralelización en Programación

Gustavo Paredes Torres obtuvo un PhD en física de partículas en el Instituto de Física y Matemáticas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Actualmente se encuentra inscrito en una maestría en computación de alto rendimiento en el Centro Internacional de Física Teórica Abdus Salam y SISSA.
Su línea de investigación es la  Física Hadrónica y la computación de alto rendimiento.

En esta charla se presentará una introducción a la paralelización y optimización de programas, una habilidad fundamental en la computación moderna.
Hoy en día, casi todos los sistemas, desde laptops hasta supercomputadoras, cuentan con múltiples núcleos o incluso miles de procesadores trabajando en paralelo, por lo que aprender a aprovecharlos es esencial para obtener un mejor rendimiento.

Durante la sesión se explicarán los conceptos básicos de hardware (procesos, hilos, memoria compartida y distribuida) y se introducirán las principales herramientas para la programación paralela: OpenMP (para CPUs con memoria compartida), MPI (para clústeres con memoria distribuida) y una breve introducción a la programación en GPU con OpenACC.

El objetivo es que los estudiantes comprendan cómo y por qué paralelizar sus programas, y adquieran una visión general de las técnicas usadas en la computación de alto rendimiento.