Desde la investigación hasta la aplicación: trabajos universitarios en ciencia de datos e inteligencia artificial

La inteligencia artificial y la ciencia de datos son campos interrelacionados que buscan desarrollar sistemas inteligentes y extraer conocimiento útil a partir de grandes conjuntos de datos, respectivamente, para abordar una variedad de problemas. En esta charla, se expondrán proyectos universitarios en ciencia de datos e inteligencia artificial, que van desde un contador de pasajeros hasta la medición del peso de borregos con un sensor Kinect, pasando por la implementación de algoritmos en un rover agrícola, la estimación de calidad del chile habanero, el reconocimiento del lenguaje de señas y un análisis de imágenes satelitales para comprender las islas de calor.

El Dr. Enrique Camacho Pérez obtuvo el título de Ingeniero Físico en la Universidad Autónoma de Yucatán y el grado de Doctor en Ciencias, especialidad en Física, en el CINVESTAV, Ciudad de México. Ha dirigido proyectos tanto en el ámbito académico como en la industria. Además, ha desempeñado funciones como evaluador de proyectos de innovación para la obtención de fondos en convocatorias nacionales del CONACYT. Ha realizado estancias de investigación en el Laboratorio Fermilab (Estados Unidos) y en el Centro Europeo de Investigaciones Nucleares (Suiza). Sus áreas de investigación incluyen Ciencia de Datos, Visión por Computadora e Inteligencia Artificial. Actualmente, se desempeña como profesor investigador en la Universidad Autónoma de Yucatán.